模型压缩 剪枝算法 AI部署 技术分享 人工智能与大模型2026-08-22 20:25:27 结构化剪枝如何在不损失精度的情况下压缩深度学习模型 本文系统讲解结构化剪枝对模型压缩与推理加速的作用原理，对比通道剪枝与非结构化剪枝差异，通过算法实例和敏感度分析，给出不同硬件下保持精度的方法。实际显示在保持测试精度仅损失0.3%的前提下，可获得300%推理加速的工程统计，是部署场景中优选方案。 阅读全文
模型压缩 模型优化 边缘计算 深度学习 嵌入式与物联网2026-08-14 21:00:46 模型压缩如何让大模型在边缘设备上跑起来 模型压缩通过量化、剪枝和知识蒸馏三类技术，可将大模型体积压缩数倍至数十倍，从而在边缘设备上实现低延迟推理。文章对比三种方法的压缩比、训练需求和硬件适配，给出实际部署中的选型参考与精度损失控制经验。 阅读全文
