结构化剪枝如何在不损失精度的情况下压缩深度学习模型

本文系统讲解结构化剪枝对模型压缩与推理加速的作用原理,对比通道剪枝与非结构化剪枝差异,通过算法实例和敏感度分析,给出不同硬件下保持精度的方法。实际显示在保持测试精度仅损失0.3%的前提下,可获得300%推理加速的工程统计,是部署场景中优选方案。

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