多重比较校正为什么重要 三个常用方法和适用场景对比

多重比较校正是在同时进行多个统计检验时控制假阳性率的必要步骤,不校正会在大规模检验场景导致大量不可复现的显著结论。文章对比Bonferroni、Holm和Benjamini-Hochberg三种方法的控制目标与适用场景,说明如何在不同业务中选型,并提供statsmodels实现代码和常见误区警示。

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