数据库与大数据2026-07-25 14:11:25

差分隐私在用户行为数据采集中的参数配置与效果评估

差分隐私通过注入可控噪声实现用户数据采集中的个体隐私保护，隐私预算ε的配置直接影响保护强度与数据可用性。文章对比拉普拉斯与高斯机制，给出ε在2～4之间的推荐取值，并基于移动端点击事件采集案例展示参数配置与效果评估方法，帮助开发者在合规与数据价值间找到平衡。

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