信任机制 可解释AI 模型验证 人工智能与大模型2026-10-21 12:07:36 AI信任机制的关键是从解释性做到可验证性 AI信任机制的核心是让模型输出既可解释又可验证。可解释性解决用户能理解判断依据的问题,可验证性解决系统能重现和审计决策过程的问题。企业落地时应同步建设解释工具、日志溯源和自动化评估机制,否则信任停留在演示层面。 阅读全文