统计功效 实验设计 假设检验 数据分析 数据库与大数据2026-08-20 19:40:28 统计功效不足为什么会导致数据实验结果无效 统计功效是假设检验正确拒绝原假设的概率，数值上等于1减去第二类错误率。功效不足时实验在真实效应存在时仍可能得出无显著差异的结论，导致结果无效。文章解析统计功效的四个核心决定因素，给出功效0.80的标准与样本量计算流程，并提供基于Python的完整实现示例，帮助研究者在实验前完成功效分析。 阅读全文
实验设计 统计功效 软件测试与质量2026-08-19 13:18:58 实验设计中的统计功效不足如何毁掉你的AB测试 实验设计中统计功效不足是导致AB测试结果不可信的常见原因。本文剖析统计功效的概念与样本量计算方法，结合实例说明低统计功效如何放大假阳性与假阴性风险，并给出多重比较校正等实用策略，帮助开发者设计更可靠的在线实验。 阅读全文
