软件测试与质量2026-08-01 20:30:34

A/B测试样本量计算不准确的三个常见原因

A/B测试样本量计算不准确常导致实验结论不可靠，本文分析了三个常见原因：忽视基线转化率波动、低估效应量变异性、以及未考虑多重比较校正。通过统计原理讲解和实际案例，帮助开发者和数据科学合理设计实验，提升结果置信度。

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