读写分离架构下如何避免数据不一致的陷阱

读写分离架构中,主从延迟导致的数据不一致是常见陷阱。本文分析了延迟来源,提出按业务场景分类(强一致性、最终一致性、弱一致性)并采用不同策略,包括强制读主库、写后读一致性补偿、半同步复制等。同时给出监控指标如Seconds_Behind_Master和pt-heartbeat,以及告警阈值配置建议。

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