数据库与大数据2026-08-25 17:30:49

联邦学习与差分隐私在数据共享中的落地实践与权衡

数据共享场景下，联邦学习与差分隐私是两种核心隐私保护技术，前者实现数据不出域，后者提供可量化隐私保证。组合使用可在隐私预算与模型精度间取得平衡，工程选型需综合通信开销、噪声影响及合规要求。据IDC预测，企业隐私技术支出年增28%，混合架构将成主流。

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