人工智能与大模型2026-08-22 19:05:23

模型评测指标选错会让评估结果失真

机器学习的评测指标是标尺，选错必导致评估失真。分类任务全面理解准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC等指标差异；回归任务寻求MAE与R²的适用；检测任务用速度与精度平衡。文章还提出多级评估、成本样本集等三个方法论，以及数据泄漏和基线漂移两个隐蔽陷阱，帮开发者走向错标尺，产出可靠评估。

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