人工智能与大模型2026-08-16 10:41:30

大语言模型推理时KV Cache显存消耗如何降低

大语言模型推理时KV Cache是显存消耗的主要来源，通过窗口注意力固定缓存上限、INT8与INT4量化压缩缓存体积、稀疏注意力与推测解码降低缓存总量等手段，可在保留98%以上精度的同时压缩KV Cache显存数倍，组合方案能将长上下文处理能力提升至原先的6倍，工程落地建议优先采用量化并叠加PagedAttention。

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