云计算与DevOps2026-08-14 20:56:36

大模型部署中INT8量化精度回退的几个排查方向

INT8量化精度回退主要来自敏感结构层、校准数据代表性和量化标度统计方式三方面问题，而不是量化算子本身。通过层灵敏度分析、混合精度回退和校准分布重建，可以在不重训模型的前提下把困惑度损失显著压缩。Dettmers等人在LLM.int8()论文中的数据表明按离群维度拆分激活可保持任务精度几乎无损。

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