算力架构演进中CPU与GPU的互连瓶颈怎么打破

算力架构中CPU与GPU互连已成为算力增长的瓶颈,PCIe传输带宽与GPU增长速度的不匹配延缓了集群训练效率。NVLink以数倍于PCIe的带宽改变了GPU协同方式,但适配与路由细节仍然决定实际收益。按业务场景匹配不同互连方案,从数据、与化与任务粒度三轴去定义优化方向,才能切实打破限制。

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