大模型推理时显存被KVCache占满如何优化

KV Cache是大模型推理显存占用核心,通过KV Cache量化、Prefix Cache复用、动态连续批处理与KV Offload,可将单卡承载的并发请求数提升数倍。文章对比不同优化手段的显存与速度收益,并分析KV Cache在长序列下的代码级部署写法。

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