效果分层

离线评估表现良好为何线上推荐效果仍有较大差距

离线评估与线上效果拉开差距由数据分布漂移、链路不一致与指标错位导致。文章拆解了离线评估在推荐系统中的可用性极限与选体策略，通过真实案例展示如何重构旧策略并重建到线上链路的一致性，强调离线评估应作为过滤低价值策略的早期保险，并用Bootstrap与置信区间提升结论可靠性。

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