模型可靠性评估为什么绕不开一致性检验结果

模型可靠性的核心问题不是单次预测的准确率,而是生产环境中的数据漂移是否已经被系统化识别。一致性检验的输出决定了一个模型从离线评估到在线监控的信任边界,这一结论在Uber公开的机器学习平台运作经验中反复得到验证。

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