技术分享 数据偏差 AI伦理 建模实践 人工智能与大模型2026-08-23 10:50:26 公平机器学习为何会在数据预处理阶段种下偏见隐患 本文深入剖析公平机器学习在数据预处理阶段的偏见泄漏根源，指出采样偏差与特征间接相关性是引发后续模型歧视的核心原因，并通过实验级重加权策略与多维公平指标选择给出可落地验证方案。强调公平度量指标应在训练前固化，从而有效平衡模型效果与公平性目标。 阅读全文
推荐系统 数据偏差 算法优化 内容多样 系统与虚拟化2026-08-23 10:00:37 为什么推荐系统越优化越让用户只看到同类内容 推荐系统偏差的叠加作用导致用户只看得到同类内容，其根源包括曝光偏差、选择偏差和排序偏好偏差三者的雪球效应。工程上通过引入曝光建模、倾向加权和多样性约束可有效控制过滤气泡形成，同时在离线监控中加入覆盖率和熵值指标，能在系统快速收敛前政策性抑制偏差。 阅读全文
