网络与组网运维2026-08-19 08:45:28

为什么算子融合能显著提升神经网络推理性能

算子融合通过将相邻算子合并为一个内核，减少中间张量在显存中的读写次数与内核启动开销，是提升神经网络推理性能的关键手段。文章以卷积+批归一化+ReLU的融合为例说明参数折叠原理，对比TensorRT、ONNX Runtime、TVM等框架的融合策略，并给出性能收益边界与实测案例，帮助开发者判断何时该做融合以及如何落地。

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