人工智能与大模型2026-08-16 16:15:55

大模型推理算力成本从哪里降最有效

大模型推理阶段的算力成本在长期运行后超过训练投入，决定单位成本的关键在于显存带宽利用率和推理引擎效率。通过算子融合与KV Cache量化可让单卡并发能力显著提升，调度层优化能盘活闲置算力，结合自建与云上模式的成本对比，工程团队可以找到最直接的降本路径。

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