通用人工智能

AGI落地面临哪些工程难题大模型还差在哪

当前以LLM为代表的AI系统在处理符号推理、世界建模和持续学习等核心AGI能力上仍存在根本性缺陷。本文从工程实践角度剖析了这三个关键鸿沟的具体表现，包括符号推理的统计本质、世界模型的计算爆炸问题、以及持续学习的灾难性遗忘困境，并给出了当前折中方案与未来方向。

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