人工智能与大模型2026-08-25 19:05:52

模型泛化能力差的五个原因与正则化方案

模型泛化能力差的核心原因是过拟合。通过正则化(L1/L2)、Dropout、数据增强和早停机制等方法可以有效控制模型复杂度，提升泛化能力。对比不同正则化策略的效果，并给出实践建议，帮助开发者快速定位问题并选择合适方案。

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