AI可靠性 提示工程 人工智能与大模型2026-10-26 12:36:11 大模型幻觉问题怎么测 从评估框架到治理手段 大模型幻觉指生成内容与事实不符或缺乏依据，本质是概率解码与知识表征局限的共同结果。幻觉评测需从事实一致性、上下文相关性、逻辑自洽性三维切入，治理手段覆盖RAG检索增强、解码约束、对齐微调与事实校验。RAG可将事实性错误率降低50%以上，解码约束加自动校验是当前最可靠的工程组合方案。 阅读全文
大模型 AI可靠性 技术认知 人工智能与大模型2026-08-16 15:00:30 为什么大模型会一本正经地编造答案 大模型的幻觉问题并非偶发故障，而是其概率生成机制的内在必然。当模型在训练数据中缺乏对应事实时，它会依据统计规律补全出语法正确但内容虚假的表述，这正是"一本正经地编造答案"的根源。据斯坦福大学《大规模语... 阅读全文
