机器学习 AI治理 模型审计 人工智能与大模型2026-08-23 09:45:37 为什么统计均等差异成为机器学习公平性指标的首选基准 统计均等差异作为机器学习公平性指标的首要计量项，通过计算各组正向预测概率之差判定模型是否存在系统性偏见，SPD绝对值小于0.1属于健康范围，大于0.2则紧急触发治理红线。本文结合金融与医疗场景实例，对比机会均等指标差异，并展示Fairlearn与AIF360检测工具的使用流程，为模型全生命周期的公平性监控提供完整落地思路。 阅读全文
机器学习 AI治理 模型审计 算法公平 人工智能与大模型2026-08-15 22:56:43 机器学习模型公平性评估工具与量化指标解析 公平性评估通过统计均等差异、均等化几率等量化指标检测模型偏差，AI Fairness 360与Fairlearn是主流工具，四步落地流程覆盖数据审计、离线评估、阈值调优和动态监控，金融信贷场景中均等化几率差异需控制在0.1以内。 阅读全文
