RAG 检索优化 AI应用 向量数据库 数据库与大数据2026-08-26 10:00:26 RAG检索优化中提升准确率与召回率的几个关键策略 RAG系统的检索质量直接影响生成答案的准确性。通过优化分块策略、引入混合检索与重新排序机制、调整嵌入模型与向量索引参数，可显著提升检索准确率与召回率。实践表明，使用大小块结合策略配合交叉编码器重排序，能将检索精度提升30%以上，同时降低幻觉率至5%以下。 阅读全文
数据库设计 技术趋势 AI应用 云原生 架构设计 系统与虚拟化2026-07-07 21:11:19 2026年数据库设计模式进化论：AI驱动的智能结构与云原生重构 2026年数据库设计模式已从静态范式进化为AI自动建模、实时流式Kappa架构、多模型融合的智能生态。本文深度解析三大趋势、云原生无模式演化及实践迁移建议，助你抓住下一代数据架构的核心。 阅读全文
